esjlEurasian Scientific Journal of LawEurasian Scientific Journal of Law2959-41972959-4200Университет «Туран»10.46914/2959-4197-2025-1-4-206-216esjl-463Research ArticleУГОЛОВНОЕ ПРАВО, УГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕССCRIMINAL LAW, CRIMINAL PROCEDUREИнтеграция искусственного интеллекта в криминалистическую практику: от анализа данных к принятию решенийIntegration of artificial intelligence into forensic practice: from data analysis to decision makinghttps://orcid.org/0009-0006-9238-5172СарсенбаеваБ. Б.SarsenbayevaB. B.

к.ю.н., профессор

г. Алматы

c.l.s., professor

Almaty

hamudok@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-6090-3672ШаркемеловА. КSharkemelovA. K.

специалист

г. Костанай

specialist

Kostanay

azamatsarkemelov@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0008-1383-9223БегимбаевС. А.BegimbayevS. A.

к.ю.н., ст. преподаватель

г. Алматы

c.l.s., senior lecturer

Almaty

begimbaev.serik@mail.ruАлматинская академия МВД Республики Казахстан им. М. ЕсбулатоваКазахстанAlmaty Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan named after M. YesbulatovKazakhstanКостанайская академия МВД Республики Казахстан им. Ш. КабылбаеваКазахстанKostanay Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan named after Sh. KabylbayevKazakhstanАлматинский гуманитарно-экономический университетКазахстанAlmaty Humanities and Economics UniversityKazakhstan20252512202504(13)206216Copyright © Сарсенбаева Б.Б., Шаркемелов А.К., Бегимбаев С.А., 20252025Сарсенбаева Б.Б., Шаркемелов А.К., Бегимбаев С.А.Sarsenbayeva B.B., Sharkemelov A.K., Begimbayev S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://esjl.turan-edu.kz/jour/article/view/463

В статье исследуется использование технологий искусственного интеллекта в криминалистике в контексте цифровой трансформации уголовного судопроизводства и возрастания роли цифровых доказательств. Автор рассматривает теоретико-правовые и прикладные аспекты внедрения интеллектуальных систем в деятельность органов внутренних дел, акцентируя внимание на проблемах интерпретируемости алгоритмов, достоверности получаемых данных и ответственности за результаты, основанные на машинных выводах. Раскрываются методологические подходы к разграничению экспертной оценки и алгоритмического анализа, а также обсуждаются риски, связанные с возможным нарушением принципов справедливости и презумпции невиновности. В статье проанализированы международные тенденции регулирования искусственного интеллекта в уголовной юстиции, включая инициативы Европейского союза, США и ООН. На примере Республики Казахстан показаны институциональные и технологические предпосылки для внедрения интеллектуальных решений в следственную практику, приведены результаты пилотных проектов Министерства внутренних дел, направленных на автоматизацию анализа цифровых следов, распознавание визуальных данных и прогнозирование криминогенной обстановки. Автор приходит к выводу о необходимости нормативного закрепления принципов прозрачности, верифицируемости и правовой подотчетности алгоритмов, а также разработки национальных стандартов использования ИИ в криминалистике. Обосновывается важность системной подготовки кадров, формирования межведомственных центров компетенций и создания единого государственного реестра интеллектуальных технологий, применяемых в следственной и экспертной деятельности.

The article examines the use of artificial intelligence technologies in criminalistics within the framework of digital transformation of criminal proceedings and the growing role of digital evidence. The author analyzes the theoretical, legal, and practical dimensions of implementing intelligent systems in the activities of law enforcement agencies, emphasizing issues of algorithm interpretability, data reliability, and accountability for machine-generated results. Methodological distinctions between expert evaluation and algorithmic analysis are clarified, and potential risks related to fairness and the presumption of innocence are discussed. The study reviews international developments in regulating the use of artificial intelligence in criminal justice, including initiatives of the European Union, the United States, and the United Nations. Using Kazakhstan as a case study, the article highlights institutional and technological prerequisites for integrating AI into investigative practice and presents the outcomes of pilot projects by the Ministry of Internal Affairs focused on automating digital trace analysis, visual data recognition, and crime forecasting. The author concludes that transparent and verifiable standards of AI use must be legally established to ensure accountability and protection of rights. The article emphasizes the need for systematic professional training, interagency collaboration, and the creation of a unified national registry of intelligent technologies applied in investigative and forensic work.

искусственный интеллектуголовное судопроизводствоалгоритмическое заключениецифровые доказательстванейросетивизуализацияцифровая криминалистикаartificial intelligencecriminal procedurealgorithmic conclusiondigital evidenceneural networksvisualizationdigital forensicsReferencesEuropean Commission. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. Brussels, 2021. 108 p. URL: https://eur-lex.europa.eu (accessed: 22.07.2025)European Commission. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. Brussels, 2021. 108 p. URL: https://eur-lex.europa.eu (accessed: 22.07.2025) (In English).Боголюбов А.В. Искусственный интеллект в уголовном судопроизводстве: границы допустимого // Вопросы правоведения. – 2023. – № 2. – С. 25–30.Bogoljubov A.V. (2023) Iskusstvennyj intellekt v ugolovnom sudoproizvodstve: granicy dopustimogo // Voprosy pravovedenija. No. 2. P. 25–30. (In Russian).Шаповалова Г.М. Алгоритмические методы в криминалистике: правовая перспектива // Криминалистика и цифровая юриспруденция. – 2022. – № 4. – С. 17–24.Shapovalova G.M. (2022) Algoritmicheskie metody v kriminalistike: pravovaja perspektiva // Kriminalistika i cifrovaja jurisprudencija. No. 4. P. 17–24. (In Russian).UNICRI, INTERPOL. Artificial Intelligence and Robotics for Law Enforcement. United Nations, 2020. 87 p. URL: https://www.unicri.it (accessed: 22.07.2025)UNICRI, INTERPOL. Artificial Intelligence and Robotics for Law Enforcement. United Nations, 2020. 87 p. URL: https://www.unicri.it (accessed: 22.07.2025). (In English).Тимченко И.С. Статус алгоритмического заключения в уголовном процессе // Правовая информатика. – 2021. – № 3. – С. 58–65.Timchenko I.S. (2021) Status algoritmicheskogo zaklyucheniya v ugolovnom processe // Pravovaya informatika. No. 3. P. 58–65. (In Russian).Сайтбеков А.М. Искусственный интеллект и цифровая криминалистика: вызовы и перспективы // Вестник Костанайской академии МВД. – 2022. – № 3. – С. 40–48.Sajtbekov A.M. (2022) Iskusstvennyj intellekt i cifrovaya kriminalistika: vyzovy i perspektivy // Vestnik Kostanajskoj akademii MVD. No. 3. P. 40–48. (In Russian).INTERPOL. Artificial Intelligence in Policing: Annual Review. Lyon: INTERPOL HQ, 2021. 54 p. URL: https://www.interpol.int (accessed: 22.07.2025)INTERPOL. Artificial Intelligence in Policing: Annual Review. Lyon: INTERPOL HQ, 2021. 54 p. URL: https://www.interpol.int (accessed: 22.07.2025) (In English).Черкасов В.Н. Методы реконструкции цифровых текстов при частичной потере данных // Правовая информатика. – 2021. – № 2. – С. 30–37.Cherkasov V.N. (2021) Metody rekonstrukcii cifrovyh tekstov pri chastichnoj potere dannyh // Pravovaya informatika. No. 2. P. 30–37. (In Russian).UNICRI. Darknet and Artificial Intelligence Threats: A Global Perspective. United Nations, 2022. 67 p. URL: https://unicri.it (дата обращения: 22.07.2025)UNICRI. Darknet and Artificial Intelligence Threats: A Global Perspective. United Nations, 2022. 67 p. URL: https://unicri.it (accessed: 22.07.2025) (In English).Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Отчет о реализации пилотного проекта по внедрению ИИ в криминалистику (2020–2022). – Астана, 2023. – 39 с.Ministerstvo vnutrennih del Respubliki Kazahstan. Otchyot o realizacii pilotnogo proekta po vnedreniyu II v kriminalistiku (2020–2022). Astana, 2023. 39 p. (In Russian).Binns R., Veale M. Algorithmic Accountability and Transparency in Justice Systems // AI & Law Journal, 2021, vol. 29(1), pp. 1–25. URL: https://www.loc.gov/research-centers/law-library-of-congress/ (accessed: 22.07.2025)Binns R., Veale M. (2021) Algorithmic Accountability and Transparency in Justice Systems // AI & Law Journal, vol. 29(1), pp. 1–25. URL: https://www.loc.gov/research-centers/law-library-of-congress/ (accessed: 22.07.2025) (In English).Мажитова Г.Н., Уразбаев С.С. Криминалистика и большие данные: формирование следственных версий // Вестник Академии МВД РК. – 2023. – № 2. – С. 45–52.Mazhitova G.N., Urazbaev S.S. (2023) Kriminalistika i bol’shie dannye: formirovanie sledstvennyh versij // Vestnik Akademii MVD RK. No. 2. P. 45–52. (In Russian).IBM Research. AI in Criminal Justice: Watson Law Implementation Report. New York, 2021. 37 p. URL: https://www.clio.com/blog/best-free-legal-research-tools/ (accessed: 22.07.2025)IBM Research. AI in Criminal Justice: Watson Law Implementation Report. New York, 2021. 37 p. URL: https://www.clio.com/blog/best-free-legal-research-tools/ (accessed: 22.07.2025). (In English).Котлярова Л.В. Экспертные методы в эпоху ИИ: риски и возможности // Правовая информатика. – 2022. – № 4. – С. 59–66.Kotlyarova L.V. (2022) Ekspertnye metody v epohu II: riski i vozmozhnosti // Pravovaya informatika. No. 4. P. 59–66. (In Russian).Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Пилотный проект внедрения интеллектуальных аналитических платформ в оперативную деятельность органов внутренних дел. – Астана, 2023. – 41 с.Ministerstvo vnutrennih del Respubliki Kazahstan. Pilotnyj proekt vnedreniya intellektual’nyh analiticheskih platform v operativnuyu deyatel’nost’ organov vnutrennih del. Astana, 2023. 41 p. (In Russian).Комитет административной полиции МВД Республики Казахстан. Обзор цифровых информационных систем в уголовном процессе. – Астана, 2023. – 29 с. URL: https://adilet.zan.kz (дата обращения: 22.07.2025)Komitet administrativnoj policii MVD Respubliki Kazahstan. Obzor cifrovyh informacionnyh sistem v ugolovnom processe. Astana, 2023. 29 p. URL: https://adilet.zan.kz (data obrashcheniya: 22.07.2025) (In Russian).Сайтбеков А.М. Цифровая криминалистика и развитие нейросетевых приложений в экспертной деятельности // Вестник Академии МВД. – 2023. – № 4. – С. 39–45.Sajtbekov A.M. (2023) Cifrovaya kriminalistika i razvitie nejrosetevyh prilozhenij v ekspertnoj deyatel’nosti // Vestnik Akademii MVD. No. 4. P. 39–45. (In Russian).Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Пилотные проекты автоматизации анализа преступлений: результаты 2021–2023 гг. – Алматы, 2023. – 35 с.Ministerstvo vnutrennih del Respubliki Kazahstan. Pilotnye proekty avtomatizacii analiza prestuplenij: rezul’taty 2021–2023 gg. Almaty, 2023. 35 p. (In Russian).Сайтбеков А.М. ИИ-компетентность следователя как условие эффективности цифровой трансформации следственных действий // Правовая информатика. – 2022. – № 2. – С. 34–40.Sajtbekov A.M. (2022) II-kompetentnost’ sledovatelya kak uslovie effektivnosti cifrovoj transformacii sledstvennyh dejstvij // Pravovaya informatika. No. 2. P. 34–40. (In Russian).Комитет технического регулирования и метрологии. ГОСТ РК 58115-2023 «Системы ИИ в правоохранительной сфере». – Астана, 2023. – 21 с.Komitet tekhnicheskogo regulirovaniya i metrologii. GOST RK 58115-2023 «Sistemy II v pravoohranitel’noj sfere». Astana, 2023. 21 p. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.