Интеграция искусственного интеллекта в криминалистическую практику: от анализа данных к принятию решений

В статье исследуется использование технологий искусственного интеллекта в криминалистике в контексте цифровой трансформации уголовного судопроизводства и возрастания роли цифровых доказательств. Автор рассматривает теоретико-правовые и прикладные аспекты внедрения интеллектуальных систем в деятельность органов внутренних дел, акцентируя внимание на проблемах интерпретируемости алгоритмов, достоверности получаемых данных и ответственности за результаты, основанные на машинных выводах. Раскрываются методологические подходы к разграничению экспертной оценки и алгоритмического анализа, а также обсуждаются риски, связанные с возможным нарушением принципов справедливости и презумпции невиновности. В статье проанализированы международные тенденции регулирования искусственного интеллекта в уголовной юстиции, включая инициативы Европейского союза, США и ООН. На примере Республики Казахстан показаны институциональные и технологические предпосылки для внедрения интеллектуальных решений в следственную практику, приведены результаты пилотных проектов Министерства внутренних дел, направленных на автоматизацию анализа цифровых следов, распознавание визуальных данных и прогнозирование криминогенной обстановки. Автор приходит к выводу о необходимости нормативного закрепления принципов прозрачности, верифицируемости и правовой подотчетности алгоритмов, а также разработки национальных стандартов использования ИИ в криминалистике. Обосновывается важность системной подготовки кадров, формирования межведомственных центров компетенций и создания единого государственного реестра интеллектуальных технологий, применяемых в следственной и экспертной деятельности.

1. European Commission. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. Brussels, 2021. 108 p. URL: https://eur-lex.europa.eu (accessed: 22.07.2025)

2. Боголюбов А.В. Искусственный интеллект в уголовном судопроизводстве: границы допустимого // Вопросы правоведения. – 2023. – № 2. – С. 25–30.

3. Шаповалова Г.М. Алгоритмические методы в криминалистике: правовая перспектива // Криминалистика и цифровая юриспруденция. – 2022. – № 4. – С. 17–24.

4. UNICRI, INTERPOL. Artificial Intelligence and Robotics for Law Enforcement. United Nations, 2020. 87 p. URL: https://www.unicri.it (accessed: 22.07.2025)

5. Тимченко И.С. Статус алгоритмического заключения в уголовном процессе // Правовая информатика. – 2021. – № 3. – С. 58–65.

6. Сайтбеков А.М. Искусственный интеллект и цифровая криминалистика: вызовы и перспективы // Вестник Костанайской академии МВД. – 2022. – № 3. – С. 40–48.

7. INTERPOL. Artificial Intelligence in Policing: Annual Review. Lyon: INTERPOL HQ, 2021. 54 p. URL: https://www.interpol.int (accessed: 22.07.2025)

8. Черкасов В.Н. Методы реконструкции цифровых текстов при частичной потере данных // Правовая информатика. – 2021. – № 2. – С. 30–37.

9. UNICRI. Darknet and Artificial Intelligence Threats: A Global Perspective. United Nations, 2022. 67 p. URL: https://unicri.it (дата обращения: 22.07.2025)

10. Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Отчет о реализации пилотного проекта по внедрению ИИ в криминалистику (2020–2022). – Астана, 2023. – 39 с.

11. Binns R., Veale M. Algorithmic Accountability and Transparency in Justice Systems // AI & Law Journal, 2021, vol. 29(1), pp. 1–25. URL: https://www.loc.gov/research-centers/law-library-of-congress/ (accessed: 22.07.2025)

12. Мажитова Г.Н., Уразбаев С.С. Криминалистика и большие данные: формирование следственных версий // Вестник Академии МВД РК. – 2023. – № 2. – С. 45–52.

13. IBM Research. AI in Criminal Justice: Watson Law Implementation Report. New York, 2021. 37 p. URL: https://www.clio.com/blog/best-free-legal-research-tools/ (accessed: 22.07.2025)

14. Котлярова Л.В. Экспертные методы в эпоху ИИ: риски и возможности // Правовая информатика. – 2022. – № 4. – С. 59–66.

15. Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Пилотный проект внедрения интеллектуальных аналитических платформ в оперативную деятельность органов внутренних дел. – Астана, 2023. – 41 с.

16. Комитет административной полиции МВД Республики Казахстан. Обзор цифровых информационных систем в уголовном процессе. – Астана, 2023. – 29 с. URL: https://adilet.zan.kz (дата обращения: 22.07.2025)

17. Сайтбеков А.М. Цифровая криминалистика и развитие нейросетевых приложений в экспертной деятельности // Вестник Академии МВД. – 2023. – № 4. – С. 39–45.

18. Министерство внутренних дел Республики Казахстан. Пилотные проекты автоматизации анализа преступлений: результаты 2021–2023 гг. – Алматы, 2023. – 35 с.

19. Сайтбеков А.М. ИИ-компетентность следователя как условие эффективности цифровой трансформации следственных действий // Правовая информатика. – 2022. – № 2. – С. 34–40.

20. Комитет технического регулирования и метрологии. ГОСТ РК 58115-2023 «Системы ИИ в правоохранительной сфере». – Астана, 2023. – 21 с.